
이름은 Claude Fable 5. Opus보다 위에 있는 새로운 계층이에요.
Claude Code에서도 오늘부터 바로 쓸 수 있어서, 어떤 모델인지 정리해봤습니다.
Fable 5가 뭔가요 — Opus 위에 새 계층이 생겼다
지금까지 Claude 모델 라인업은 Haiku → Sonnet → Opus 순서로 올라가는 구조였어요. Haiku는 빠르고 저렴하게, Opus는 가장 똑똑하게 쓰는 식이었죠.
그런데 오늘부터 그 위에 새 계층이 생겼어요. 바로 Fable 계층이에요. Anthropic이 내부적으로 "Mythos급"이라고 부르는 최상위 모델인데, 그걸 일반 사용자도 쓸 수 있게 안전장치를 달아서 공개한 것이 Fable 5예요.
같은 두뇌를 쓰는데, 적용된 안전장치가 달라요.
• Fable 5: 안전 분류기(Safety Classifier) 포함 → 일반 공개
• Mythos 5: 안전 분류기 없음 → 승인된 기업 고객에게만 제한 공개 (Project Glasswing)
그러니까 저 같은 일반 개발자·취미 코더가 쓸 수 있는 건 Fable 5예요. Mythos 5는 Anthropic에 별도 신청해야 접근할 수 있어요.
성능이 얼마나 좋은가요
코딩 성능 벤치마크인 SWE-bench(실제 GitHub 이슈를 AI가 직접 코드로 해결하는 테스트)에서 꽤 인상적인 수치가 나왔어요.
| 벤치마크 | Fable 5 점수 | 특이사항 |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 95% | 실제 오픈소스 버그 해결률 |
| SWE-bench Pro | 80.3% | 2위와 11점 차이로 1위 |
Anthropic이 공개한 실제 사례가 있어요. 5,000만 줄짜리 Ruby 코드베이스 전체를 마이그레이션하는 작업을 팀 전체가 두 달 이상 걸릴 일인데, Fable 5가 하루 만에 처리했다고 해요. 솔직히 처음엔 반신반의했는데, 벤치마크 수치를 보면 그냥 과장은 아닌 것 같아요.
비전 기능도 강해졌어요. 웹앱 스크린샷만 보고 소스코드를 재구성하거나, 게임 화면만 보면서 포켓몬 파이어레드를 지도 없이 처음부터 끝까지 클리어했다는 시연도 공개됐어요.
Claude Code에서 쓰는 방법
Claude Code(터미널 CLI 도구)에서 Fable 5를 쓰려면 먼저 v2.1.170 이상으로 업데이트해야 해요.
claude update
# 2. 세션 내에서 모델 변경
/model fable
# 또는 실행 시 바로 지정
claude --model fable
# 또는 환경변수로 고정
export ANTHROPIC_MODEL=claude-fable-5
Claude Code 외에도 Claude.ai 웹, Cowork, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Microsoft Foundry에서도 오늘부터 바로 사용할 수 있어요.
• 여러 파일에 걸친 대규모 리팩토링
• 오류 원인 추적 → 패치 → 테스트까지 이어지는 긴 작업
• 레거시 코드베이스 분석 (1M 토큰 컨텍스트 활용)
• 스크린샷/다이어그램을 보고 코드 생성
꼭 알아야 할 변화 — 안전 분류기와 Refusal
Fable 5에서 가장 중요한 기술적 변화는 안전 분류기(Safety Classifier)가 내장됐다는 거예요. 이전 모델들과 다르게, 특정 요청은 모델이 거절(Refusal)할 수 있어요.
API를 직접 쓰는 개발자라면 이걸 알아야 해요. 거절이 발생하면 에러가 나는 게 아니라 HTTP 200 성공 응답이 오는데, stop_reason: "refusal"이 포함돼요. 에러 처리 코드가 이걸 무시하면 조용히 빈 결과가 나올 수 있어서 주의가 필요해요.
1.
stop_reason: "refusal" 응답 처리 로직 추가 필요2. 거절된 요청은 자동 폴백(Fallback) 설정 가능 → Opus 4.8 등으로 자동 재시도
3. 거절된 요청은 과금 안 됨 (출력 생성 전에 거절 시)
폴백은 세 가지 방식으로 처리할 수 있어요. API의 fallbacks 파라미터로 서버에서 자동 처리하거나, SDK 미들웨어(TypeScript/Python/Go 등)로 클라이언트에서 처리하거나, 직접 재시도 로직을 짜는 방식이에요.
Adaptive Thinking — 생각 방식도 달라졌어요
Fable 5에서는 Adaptive Thinking(적응형 사고)이 항상 켜져 있어요. 기존 모델처럼 thinking: disabled로 끌 수 없고, 문제의 복잡도에 따라 알아서 사고 깊이를 조절해요.
사고 과정(Chain of Thought)의 원본은 외부로 노출되지 않아요. 대신 두 가지 옵션이 있어요.
| 설정 | 내용 |
|---|---|
thinking.display: "summarized" |
추론 과정의 요약본 반환 |
thinking.display: "omitted" (기본값) |
thinking 블록을 빈 값으로 반환 |
그리고 사고 깊이는 effort 파라미터로 조절해요. 가볍게 쓸 때는 낮게, 복잡한 문제엔 높게 설정해서 비용을 관리할 수 있어요.
스펙 및 가격 정리
| 항목 | Fable 5 | Opus 4.8 (이전 최상위) |
|---|---|---|
| 컨텍스트 윈도우 | 1M 토큰 | 200k 토큰 |
| 최대 출력 | 128k 토큰/요청 | 32k 토큰/요청 |
| 입력 가격 | $10 / 1M 토큰 | $5 / 1M 토큰 |
| 출력 가격 | $50 / 1M 토큰 | $25 / 1M 토큰 |
일상적인 코딩 작업엔 Sonnet이나 Opus로도 충분할 수 있어요. Fable 5는 정말 복잡하고 긴 작업에 투자할 때 효과가 극대화되는 모델이에요. 먼저 무료 기간(6월 22일까지)에 써보고 판단하는 걸 추천해요.
6월 22일까지는 Claude.ai에서 무료로 사용해볼 수 있다고 해요. API 가격은 출시와 동시에 적용됩니다.
관련 글:
Opus가 최상위인 줄 알았는데, 위에 Fable이 생겼네요. 모델 이름 체계도 바뀌고, 안전 분류기·Adaptive Thinking 같은 새로운 개념도 생겼고, Claude Code에서 바로
/model fable로 쓸 수 있다는 것도 오늘 처음 알았어요.일단 6월 22일까지 무료라니까, 지금 하고 있는 자동매매 봇 코드 리뷰에 한번 써봐야겠습니다.
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